◎本报记者 叶 青

    游戏是人工智能的关键“训练场”之一，人工智能技术在各个领域发展的溢出效应日益呈现。

    中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心联合发布的《探索人工智能创新之路-游戏技术与人工智能创新发展报告》，中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室表明，中国游戏产业规模每增长1%，各省人工智能上市企业总营业收入每年增长约1.42亿元。随着游戏对人工智能和产业发展的推动，游戏领域的前沿技术正在不断摆脱虚拟场景，促进现实世界中大量人工智能技术的发展。

    智能姿势形成理论是一种游戏人工智能技术。“我们希望通过技术演变，游戏中的每一个NPC(非玩家角色)都能在姿势形成上积极学习，所以从2019年开始，我们将与腾讯Robotics合作 根据ARNN模型，X实验室（Auto-Regressive Neural Network，深入分析，即自回归神经网络算法)，开放并逐步完成智能姿势形成技术的研发。腾讯天美在2023年世界人工智能大会上 J3 工作室 CoDM、逆战手游开发负责人于栋表示。腾讯天美在2023年世界人工智能大会上 J3 工作室 CoDM、逆战手游开发负责人于栋表示。

    智能姿势生成技术不仅在游戏领域非常有用，而且在机器人领域的跨行业应用也取得了优异的状态和进步。去年6月，腾讯发布的“游戏驱动机器人加快智能学习”项目阐述了该技术在四足机器人Max上的应用进度。一方面，该方法可以帮助机器人提高思维能力，实现更自然、更流畅的运动轨迹、智能形成、控制和决策；另一方面，依靠即时物理模拟技术，研究团队可以快速建立真实、复杂、多样化的机器人虚拟练习场景，加上游戏引擎的加速能力，可以大大缩短机器人训练过程和时间。

    为了最大限度地保证游戏的真实性，提高玩家的游戏感受，游戏中的NPC必须与人类有很高的相似水平。余东表示，在反战等FPS游戏中，人工智能遇到的练习情况和应用需求比2D更高、2.5D游戏很难，但由于FPS游戏的三维环境与现实世界的高度相似，在这种环境下训练的人工智能也可以更好地反映人类在真实条件下的反映。换句话说，游戏人工智能只有在游戏中不断发展，游戏人工智能技术的发展将推动其他人工智能领域的发展。

    “鉴于此，游戏人工智能技术的溢出效应将日益显现。”于栋说。未来，智能姿势生成技术等游戏人工智能应用有望在工业生产、养老等行业创造更大的价值。